告別“望聞問切”，精準監測防患未然

在以往的設備巡檢中，設備的隱患只憑借職工每兩小時一次的手動檢測，手持儀器逐個點位測量溫度、振動值，再憑經驗對比閾值，不僅耗時費力，更存在著誤判的概率。經過智能化改造后，溫振傳感儀實時采集振動頻率、溫度變化等數據，通過AI算法自動比對健康閾值。在一次日常工作中，智能系統提前3天預警210#原煤破碎機電機前軸的異常振動信號，精準定位了軸承配合間隙異常問題，拆解檢修證實軸承內套已出現早期裂紋，這一肉眼難以察覺的隱患被及時排除，避免了可能引發的軸體斷裂重大事故。

告別“大拆大檢”，精準運維降本增效

面對降本增效要求，文家坡選煤廠將“緊日子”過出了新內涵。過去預防性維修需按固定周期“大拆大檢”，既浪費人力又易造成過度維護。溫振傳感系統將巡檢模式優化，人工巡檢頻次從每班4次壓縮至2次，3名巡檢工從重復性巡檢勞動中釋放，專注于工藝優化等增值工作。通過精準的狀態監測避免“小病拖成大病”的額外支出，年預防性維修費用顯著降低，備件庫存周轉率提升20%。同時設備突發故障率從每月1.7次降至0.5次，構建起“預防為主”的安全管理新體系。

告別“經驗依賴”，數據驅動重構生態

智能化改造的價值不僅在于止損，更在創造增量。溫振系統積累的10萬余條振動頻譜數據，正在重構選煤廠的運維生態，也在反哺設備選型與供應商評價體系。通過分析不同工況下的設備健康曲線，技術人員可以提前預知設備工況，單臺設備年維護成本節省5萬元。基于壽命預測算法，備品備件管理從“周期備貨”轉向“精準補貨”，庫存周轉率提升40%，實現資金使用效率的顯著優化。

目前，溫振傳感系統已覆蓋全廠關鍵設備，其衍生出的智能診斷報告成為設備管理的重要依據。下一步，文家坡選煤廠計劃將振動數據與能耗、產量等指標聯動分析，讓更多“沉默的數據”開口說話。(任騰越)