今年以來，文家坡選煤廠以“四種經(jīng)營理念”為引領(lǐng)，聚焦“智能化、高效率、強安全”目標，將視頻AI分析技術(shù)深度融入生產(chǎn)全流程。在這場技術(shù)革新中，一線工人始終處于主導(dǎo)地位，用經(jīng)驗澆灌智能系統(tǒng)成長，以智慧駕馭技術(shù)工具，在安全管控、成本優(yōu)化、效率提升等方面實現(xiàn)精準突破，為企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展裝上“智慧引擎”。

選煤車間的粉塵曾是電氣班副班長王保正半輩子的“老伙計”。過去7年，作為巡檢工，他每天要背著工具包，穿梭于皮帶機、刮板機之間，用手電筒照、耳朵聽、手摸的方式排查隱患。“皮帶跑偏、刮板跳鏈等成了困擾大家的問題。”王師傅的話道出了行業(yè)困境——人工巡檢效率低、成本高。今年以來，廠部在“四種經(jīng)營理念”研討會上果斷決策：用AI技術(shù)破局，但技術(shù)落地的核心始終是“人的經(jīng)驗”。三個月里，王師傅和同事們成了智能系統(tǒng)的“啟蒙老師”：他們帶著技術(shù)團隊蹲守現(xiàn)場，在皮帶機頭標注設(shè)備異常特征，對著鏡頭反復(fù)模擬違規(guī)操作，把“哪里容易出問題、怎么判斷是隱患”的獨門經(jīng)驗，變成了AI算法能讀懂的“實戰(zhàn)樣本”。

“你看這個皮帶跑偏識別系統(tǒng)，最初總把正常抖動誤判成跑偏。”王師傅指著監(jiān)控屏幕上的波形圖解釋道，“我們跟技術(shù)人員說，皮帶邊緣超過機架三厘米才算真跑偏，而且還得結(jié)合運行速度看趨勢。現(xiàn)在好了，經(jīng)過這樣一番磨合，系統(tǒng)的判斷比咱們?nèi)斯ぱ矙z還準，以前那些誤報的情況基本沒了！”堅持技術(shù)創(chuàng)新破解成本難題，優(yōu)化算法讓普通攝像頭變身“智能哨兵”，以最小投入實現(xiàn)最大效益。依托AI技術(shù)精準識別皮帶輸送中的異物、大塊煤料等異常情況立體化安全防控體系，實現(xiàn)皮帶跑偏、刮板跳鏈等設(shè)備異常識別，有效減少人工巡檢頻次，降低人力成本的同時提升監(jiān)測及時性；設(shè)備完好率穩(wěn)定提升至96.9%，大幅減少因設(shè)備故障導(dǎo)致的停機損失。

AI識別系統(tǒng)模型與人工經(jīng)驗深度融合后，為設(shè)備裝上了“智慧大腦”。它能對設(shè)備故障實現(xiàn)超前預(yù)警，工作人員依此提前更換關(guān)鍵部件，單此一項便壓縮非必要維修支出12.8萬元。截至目前，這套智能管控系統(tǒng)已累計創(chuàng)造直接經(jīng)濟效益82萬元，以實打?qū)嵉某尚й`行“科技降本”理念，為生產(chǎn)運營注入了持續(xù)動能。

如今，師傅們的工具包輕了一半，巡檢路線縮短了三分之二。AI技術(shù)的深度應(yīng)用，不僅讓生產(chǎn)現(xiàn)場多了份智能守護，更讓“四種經(jīng)營理念”在實踐中落地生根。文家坡選煤廠正以這場技術(shù)革新為起點，在智能化轉(zhuǎn)型的道路上穩(wěn)步前行，為行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展探索更多可能。（王軍強任騰越）

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