五月的陜北礦區,新型能源選煤公司檸條塔選煤廠智能控制室里,35歲的李斌盯著觸控屏調整巡檢機器人參數。指尖滑動時,掌心那層磨了6年的老繭在燈光下泛著淡白——這是他當智能運維員的第126天,也是這層老繭“下崗”的第126天。
時光倒回2019年進廠那天,師傅塞給李斌一副勞保手套:“先磨破三副手套,才算入了行。”在長達3.2公里的輸煤廊道里,他每日背著15公斤的巡檢包,沿皮帶線檢查設備狀態。每小時記錄32項參數,日均檢查托輥300組、測量軸承溫度45處。
“最費手套的是調整跑偏皮帶。處理一次皮帶跑偏平均需要徒手緊固6組支架螺栓,手套掌部磨損率是其他部位的3倍?!崩畋蠡貞浀馈?/p>
據統計顯示,因巡檢及時性不足導致的非計劃停機達63次,影響產能1.2萬噸。他攤開手掌展示指節變形痕跡:“老繭是拆裝測溫儀時在扳手上磨出來的,最厚那會兒有2.3毫米?!?/p>
那些年,選煤廠設備巡檢如同"高耗低效"的循環:每條3.2公里輸煤廊道需配置4名巡檢工。李斌常感慨:“我們是用腳步丈量設備健康,既耗時又費力?!?/p>
轉折出現在2023年那個夏天,智能巡檢機器人“闖”進了廠房。搭載紅外熱成像儀的輪式巡檢機器人開始沿既定路線執行任務。李斌首次目睹機器人同步檢測8組電機溫度時,反復核對手持測溫儀數據:“熱成像精度±1℃,振動監測能捕捉0.02mm的軸位移,預警響應比人工提前40分鐘!”
巡檢機器人投用后,設備點檢覆蓋率從83%提升至100%。機器人每2小時完成全線檢測,數據實時回傳至系統。2023年9月,3號機器人提前72小時預警破碎機軸承異常振動,避免了一起價值260萬元的設備事故。
2025年,廠里推行“智能標準體系2.0”,527項任務都有了“數字尺子”。李斌的掌心不再沾煤灰,卻多了鍵盤磨痕。每天晨會,他要對著“智慧選煤”平臺分析設備健康度。
“系統投運至今已提前預警設備故障20次,上個月,平臺提前預警機械臂傳感器異常,我們趕在故障前換了零件,障響應時間由原來的45分鐘縮短至8分鐘?!彼故局謾C里的維修記錄,“放以前,等聽見設備‘異響’再修,早耽誤生產了?!?/p>
站在煥然一新的車間,李斌輕輕撫摸著不再粗糙的手掌:“老繭下崗了,但我這個老工人沒‘下崗’——現在要學數據分析、設備運維,越干越有奔頭!”
從“人追煤”到“智選煤”,檸條塔選煤廠的轉型,正是陜煤新型能源以科技驅動產業升級的生動注腳。(賀虎 賀霞)
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